La part du citoyenTikTok et les mineurs
MF

Marc Faddoul

Role dans la commission : Personne auditionnee

Biographie

Marc Faddoul est chercheur en intelligence artificielle, specialiste des systemes de recommandation et

de l'audit algorithmique. Il est directeur et cofondateur d'AI Forensics, association francaise a but non

lucratif (loi 1901, creee en 2021) qui enquete sur les algorithmes opaques et influents des grandes

plateformes. C'est en cette qualite — directeur et cofondateur d'AI Forensics — qu'il a ete auditionne

par la commission d'enquete, le mardi 29 avril 2025, lors d'une table ronde de chercheurs.

Ingenieur diplome de Telecom Paris (Institut polytechnique de Paris), avec un double diplome de master en

science des donnees a Eurecom, il est egalement titulaire d'un master de la School of Information de

l'universite de Californie a Berkeley (programme MIMS, promotion 2019), cursus consacre aux effets

societaux, juridiques et ethiques des technologies. A Berkeley, il a ete chercheur associe (2019-2020)

aupres du professeur Hany Farid sur la detection algorithmique de la desinformation et des contenus

limites, chercheur invite au Human Rights Center (2019-2021) et affilie au Tech Policy Lab

(2020-2022). Il a par ailleurs travaille comme chercheur pour Facebook AI (2020), dans le cadre d'un

partenariat de recherche avec Berkeley. Ses travaux menes a Berkeley en 2020 sur les biais du systeme de

recommandation de TikTok (suggestions de comptes correlees a la couleur de peau, a l'age ou aux traits du

visage) l'ont fait connaitre.

Il cofonde AI Forensics en 2021 avec Claudio Agosti et Salvatore Romano, dans le prolongement des

activites de Tracking Exposed, dont il a ete codirecteur (2021-2022). Il a ete Mozilla Fellow (2022-2023).

AI Forensics conduit des audits algorithmiques sur les reseaux sociaux et les modeles generatifs, et

s'appuie sur les obligations de transparence du reglement europeen sur les services numeriques (DSA). Marc

Faddoul intervient regulierement comme expert aupres de regulateurs — comites d'experts de la Commission

europeenne, Conseil national du numerique, Arcom, Etats generaux de l'information — et il avait deja ete

entendu par la commission d'enquete du Senat sur TikTok le 13 mars 2023, ainsi que par le Parlement

europeen. Il s'exprime frequemment dans la presse (Le Monde, The Guardian, Wall Street Journal) et signe

des tribunes, notamment pour Project Syndicate.

*Identite verifiee : la fonction declaree devant la commission (directeur et cofondateur d'AI Forensics)

correspond bien a la personne decrite ci-dessus ; aucun risque d'homonymie identifie.*

Dans la commission

Auditionne une fois (cr06b, 7 interventions relevees dans le corpus), Marc Faddoul intervient depuis un

angle technique — audit des algorithmes, transparence des donnees, regulation europeenne — plutot que

depuis la sante mentale clinique. Sa these d'ensemble : l'amplification algorithmique est le mecanisme

central, et la reponse doit passer par un pluralisme algorithmique impose aux plateformes.

L'amplification algorithmique et l'engrenage des contenus. Il rapporte les resultats d'une etude de

son organisation sur la vitesse de derive des recommandations : « Ainsi, selon une étude d’AI Forensics,

un utilisateur suivant du contenu lié à une rupture amoureuse se retrouve, en moins d’une demi-heure,

exposé à du contenu lié aux dépressions, puis à des idées suicidaires. » (cr06b).

Le pluralisme algorithmique comme remede. C'est sa proposition la plus structurante, calquee sur le

pluralisme des medias : « De même que la loi a inscrit le pluralisme des médias parmi les principes

fondamentaux de la démocratie, il conviendrait d’imposer un pluralisme algorithmique, alors que les

plateformes ne laissent justement aucun choix à l’utilisateur, de ce point de vue. » (cr06b). Il

l'illustre par un exemple concret d'interoperabilite des systemes de recommandation : « À titre d’exemple,

TikTok pourrait proposer un algorithme de recommandation géré par la chaîne de télévision Arte. » (cr06b).

Gouvernance de TikTok et souverainete. Il exprime une appreciation ferme sur la gouvernance de la

plateforme — position qui est la sienne, et qu'il assortit lui-meme d'une reserve sur l'absence de preuve :

« Le parti communiste chinois a, de fait, infiltré la gouvernance de TikTok. Malgré l’absence de preuve

d’ingérence à grande échelle de la plateforme elle-même, les mécanismes de séparation des pouvoirs mis en

place n’apparaissent pas du tout convaincants. » (cr06b).

Acces des chercheurs aux donnees et DSA. Sur le respect par TikTok de ses obligations de transparence,

il refuse le jugement tranche et situe la plateforme dans une moyenne : « En la matière, TikTok ne fait

partie ni des meilleurs élèves ni des cancres. » (cr06b). Il verse au debat l'utilite concrete de ces

donnees ouvertes par le DSA : « Les registres de publicités nous ont en effet permis de prouver

l’orchestration, par des groupes prorusses, de campagnes de propagande ayant touché plus de cent millions

d’utilisateurs dans l’Union européenne, dans le cadre des élections parlementaires de juin dernier. »

(cr06b).

Contournement de la monetisation encadree. Il signale des paiements operes en dehors des mecanismes

de la plateforme : « Lors de récentes élections en Roumanie, certains ont été rémunérés hors de la

plateforme pour relayer des messages politiques. » (cr06b).

*Fiche resserree : le dossier corpus ne retient que sept prises de parole pour cette table ronde

collective ; la synthese ci-dessus s'en tient strictement a ce materiau.*

Sources